データ分析基盤を Microsoft Azure に移行したコニカミノルタの取り組みにみる、データプラットフォームを構築する意義

Azure を利用したデータプラットフォームのアーキテクチャ図。データとアプリケーションを切り分けたことで、自由分析など従来無かったサービスが容易にリリースできるようになった。福井氏は、「今回のプロジェクトでは短期構築が求められました。そのため、データ加工といった処理はオンプレミスにあった既存のビジネスロジックを IaaS で稼働させています。今後 Azure Functions や Azure Databricks などを活用してサーバーレス化を進めれば、より運用性の高い環境にしていくことが可能でしょう。」と語った