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AIベンチャーが開発したInferenceチップ「Goya」とTrainingチップ「Gaudi」

Goyaは言語解析のBERTのすべてのオペレーションをネーティブにサポートしている。GEMMはint16で計算し、層ごとの正規化などはFP32で計算している。このやり方で、すべてFP32で計算した場合と比べて僅か0.11%のロスの増加となっている

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