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AIベンチャーが開発したInferenceチップ「Goya」とTrainingチップ「Gaudi」

ResNet-50をFP32で計算した場合のAccuracyは75.7%であった。これに対して、Goyaでint8で計算するとAccuracyは75.3%で0.4%低下した。しかし、これは僅かなロスである。Goyaでint16で計算した場合はロスは発生しなかった

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