Spring Crestの設計方針は、大きなモデルやデータセットが扱え、与えられた電力枠のなかで学習時間を最短にするというものである。また、スケールアウトで、より大きなモデルやデータセットが扱え、将来のワークロードもサポートできることが求められる
京をはじめとする日本勢もTOP500に代表されるランキングの上位に多く入ることで注目を集めるほか、人工知能(AI)やディープラーニングでも活用が進むなど、さまざまな用途で活用されるようになったスーパーコンピュータに関わるホットな話題を詳細な説明付きで紹介します。