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Spring Crestの設計方針は、大きなモデルやデータセットが扱え、与えられた電力枠のなかで学習時間を最短にするというものである。また、スケールアウトで、より大きなモデルやデータセットが扱え、将来のワークロードもサポートできることが求められる

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