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ディープラーニングの最近の進歩とDeePhiのプラットフォーム

DeePhiのZU9 FPGAを使うアクセラレータでMobileNet-v1を基準として、VGG-16、GoogleNet、ResNet-50の計算量とイメージ処理の1フレームの処理時間を比較したものである。VGG-16などの古いネットは、計算量は大きいが、処理時間は計算量ほどには長くなっておらず、ハードウェアにとっては処理しやすい

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京をはじめとする日本勢もTOP500に代表されるランキングの上位に多く入ることで注目を集めるほか、人工知能(AI)やディープラーニングでも活用が進むなど、さまざまな用途で活用されるようになったスーパーコンピュータに関わるホットな話題を詳細な説明付きで紹介します。