1次元横磁場イジング模型における冷却の数値計算結果。システムサイズを大きくすると、先行研究の結果では誤差が指数関数的に増大していたのに対し、局所仮想純化法では系のサイズを大きくしても、誤差が指数関数的に増大することがない。挿入されたグラフは測定回数との関係が示されている。誤差は測定回数を増やせば、従来手法と局所仮想純化法共に減少していく傾向にある(出所:阪大プレスリリースPDF)
京をはじめとする日本勢もTOP500に代表されるランキングの上位に多く入ることで注目を集めるほか、人工知能(AI)やディープラーニングでも活用が進むなど、さまざまな用途で活用されるようになったスーパーコンピュータに関わるホットな話題を詳細な説明付きで紹介します。