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ベイズ推定モデルによる実験結果の予測。(左)両分布を学び分けられなかった場合。(右)両分布をそれぞれ独立に学び分けられた場合。縦軸は、応答時間間隔(TR)の試行間平均(出所:静岡大プレスリリースPDF)
大阪公大、生分解性ナイロンの前駆体を合成する人工光合成技術を開発
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企業のR&D部門が開発した新技術の紹介や、宇宙、生命工学、物理学などのマニアックな科学系読み物を中心に構成。話題の科学者へのインタビューなども。