千葉工業大学と東大、リザバー計算の一種「ESN」の性能向上の鍵を確認

網羅的なパラメータ探索で得られたリザバーのdcと予測誤差の対応が、通常のESN、LI-ESN、ChESNで比較されたもの。各点が得られたサンプルで、赤い点はリザバーダイナミクスの多様性指標の共分散ランクと、安定性指標のコンシステンシーが最大の点として示されている。縦の点線は、画像3において最適なLI-ESNとChESNのリザバーが持つdcの値の平均。この縦の点線付近の値は、ローレンツ時系列予測タスク(a)と、レスラー時系列予測タスク(b)それぞれにおいて最適なdcが示されている。つまり、赤い点かつ縦の点線付近のdcで最も性能が高いリザバーを得ることができる。(a)と(b)共に、LI-ESNとChESNはそのようなリザバーを実現できているが、通常のESNでは緑の横線で示されている、多様性と安定性を保ちながら実現できるdcの範囲が縦の点線に届いていないことがわかる(出所:千葉工大プレスリリースPDF)