千葉工業大学と東大、リザバー計算の一種「ESN」の性能向上の鍵を確認

ローレンツ時系列予測タスク(a)とレスラー時系列予測タスク(b)のそれぞれ最適化されたリザバーの指標を用いて、画像2で得られた最適なリザバーのダイナミクスが、通常のESNとLI-ESN、ChESNで比較された。リザバーダイナミクスの記憶性能指標のdc、多様性の指標の共分散ランク、安定性の指標のコンシステンシーを用いて比較が行われた。(a)と(b)共に、dcにおいて、LI-ESNとChESNが通常のESNより高い値を得ている。また、LI-ESNとChESNは近いdcの値で最適となっている(出所:千葉工大プレスリリースPDF)