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千葉工業大学と東大、リザバー計算の一種「ESN」の性能向上の鍵を確認

(上)ESNは入力、リザバー、出力からなる構造を持つ。ESNは入力信号を、リザバーを構成するニューロンの発火状態という高次元の時系列に変換し、発火状態の重みつき和によって出力を得る。リザバーニューロンのTHTはこの発火状態の挙動に作用する。(下)THTの効果の大きさと発火状態の対応。THTを最適な値に調整することで、精度が高い目標出力を得ることができる。ここでは、中央の図が、最適なTHTの時の発火状態。今回の研究では、このTHTの効果を定量的に示すことが目標とされた(出所:千葉工大プレスリリースPDF)

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