東大、衛星データから降水量を推定する新たな機械学習法で12.6%の精度向上

(左)マルチタスク学習を用いた衛星降水量推定。(右)アンサンブル実験(Single-taskとTwo-taskの比較)。降水量推定の精度を二乗平均平方根誤差(RMSE)、平均絶対値誤差(MAE)、相関係数(CC)の3指標で評価。全データ(All)に加えて、降水量強度別(Weak:0.1-1.0mm/h、Moderate:1.0-10.0mm/h、Heavy:>10mm/h)で評価を実施。多数回の実験結果のヒストグラムが示されており、降水強度ごとの改善度合いがばらつきも含めて表現されている(出所:東大生研Webサイト)

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