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東大、ガラスの構造変化予測を大幅に高精度化する新たな深層学習手法を開発

シミュレーション結果とGNNによる予測の比較。左からガラスの原子の運動のシミュレーション結果、先行研究による予測、BOTANによる予測の図。各原子が最初の位置(白丸)から、より大きく動いている部分がより赤く表示されている(出所:東大Webサイト)

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