Kavli IPMUなど、AIの活用で宇宙論パラメータの高精度測定に成功

(左上)今回利用されたSDSSよる約100万個の銀河地図。(左下)銀河地図の薄い直方体領域の拡大図。(右上)左下図と同じ大きさの領域に対し、AIが導き出した宇宙論パラメータを採用した数値シミュレーションから予想されるダークマターの分布。(右下)同様にダークマターが密集した場所に形成される銀河の分布。AIと数値シミュレーションが予想する銀河の分布には、実際の観測データとよく似た、銀河団やフィラメント、ボイドなどの特徴的パターンが見られる (C)西道啓博 (出所:NAOJ FfCA Webサイト)