手法の比較。縦軸のAccuracyは、もとの問題の最適解にどれだけ近い回答が得られるかが表されており、上に行くほど精度が高い結果が得られている(1.00が最も精度が高い)。図は、箱ひげ図が表されている。また、今回提案された手法、ランダム手法、qbsolv手法が比較されている。tai20a、tho30、tho40は問題の名称。赤矢印は、従来手法より今回提案された手法が改善されていることを示している (出所:早大Webサイト)
京をはじめとする日本勢もTOP500に代表されるランキングの上位に多く入ることで注目を集めるほか、人工知能(AI)やディープラーニングでも活用が進むなど、さまざまな用途で活用されるようになったスーパーコンピュータに関わるホットな話題を詳細な説明付きで紹介します。