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レポート

NVIDIAのレイトレーシングGPU「Turing」を読み解く - Hot Chips 31

Tensorコアはスレッド間でデータを共用できるケースでは同じデータの読み込みを省いてレジスタファイルやシェアードメモリのバンド幅を節約する。また、SMと連携して動作でき、フレキシブルに各種の活性化関数を計算することができる。INT4/INT8で積を計算する場合も、精度の向上のため、和の計算は32bit整数で行っている

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