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収集（生成）したままのデータは、種類や形式が混在している上、不要なデータ（ノイズ）が含まれており、効率的な処理・分析が行えない。

そこで抽出→変換→ロード（出力）という3つのプロセスを経ることになるが、この作業が非常に重要な役割を担っていることは、データ活用においてぜひ理解してほしいポイントだ。

なお、従来はこの3つのプロセスを手作業で行っており、処理エラーの発生、最終的に出力されるデータの品質に対する信頼性の低さといった課題があったが、ETLツールの進化によって状況は一気に改善した。

こうして整理・加工されたデータはデータウェアハウスやデータマートなどに保管され、ようやく活用・分析する準備が整ったことになる。

*　　*　　*

リンク先から入手できるコンテンツは「いまさら聞けない!『データ活用』のキホン」の第4回目に当たる。データを整理・加工するプロセスの重要性について解説しており、組織のデータ活用を進める際の参考になるはずだ。ぜひ本資料を活用していただければ幸いである。

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いまさら聞けない!「データ活用」のキホン 第4回
収集したデータをどう「処理」するのか “使える”状態にする過程とその重要性
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