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ビックデータの活用に対するニーズが高まっている。自社が保有するデータのみならず、第三者が提供するオープンデータや、FacebookなどのSNS(Social Networking Service)上にある膨大なデータを収集/分析し、新たなビジネスに役立てる企業も増加している。今、データは「新たな価値を創出する、重要な経営戦略リソース」となっているのだ。

実際、「ビッグデータ活用ソリューション」と銘打たれた製品は多い。例えば、データ蓄積に特化したDWH(Data Ware House)やNoSQLデータベース、分析用のBIツール、大量のデータを並列実行させる仕組みのHadoopなどがそれにあたる。こうしたビッグデータを「貯める」「解析する」ツールは、ビッグデータ活用に必要不可欠だ。

しかし、単にDWHやBIツールを導入しただけでは、「ビッグデータ活用を実現した」とは言えない。重要なのは、「あらゆる場所に散在する、種類(形式)の異なるデータを、適切なタイミングで、効率よく収集する」ことである。また、ツールを駆使するためには、「わかりやすい操作性」も重要な要素となってくる。

今後、ビッグデータ活用が、企業の経営戦略において重要になることは間違いない。さらにクラウドや仮想化技術の普及で、必要なデータはますます"散在"することが予想される。そのような状況では、効率のよいデータ収集と、現場の社員が活用できるツールの存在が経営を左右すると言っても過言ではないだろう。

そのために最適なツールとは何なのか?新たな企業価値の創出をサポートする、ビッグデータ活用ツールについて紹介しよう。

目次

  • データの『種類』『更新頻度』『場所』の違いを"吸収"する
  • 高速データ処理にも、既存のビッグデータソリューションにも対応
  • お客さまの評価ポイントは「とにかく使いやすい」

『「効率のよいデータ収集」がビッグデータ活用の明暗を分ける
「DataSpider Servista」で実現する、新たな企業価値の創出』
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