データサイエンスの評価が高まり人材需要がさらに拡大していく
データサイエンスを背景に持つサービスとして学生のみなさんにもなじみが深いのが「レコメンデーション」だろう。ネットショッピングでは過去に買った商品に関連したおすすめが表示される。このサービスは、データサイエンスの成果が裏側から支えている。また、様々な作業を自動化するロボットや業務ソフトウェアには、データサイエンスによる分析結果とそこで得られた知見が存分に活かされている。このほか、金融業界におけるローンのリスク分析などでもデータサイエンスは以前から活用されている。
ここで例を挙げた業界だけでなく、今後はあらゆる業種でデータサイエンティストが活躍していくだろう。なぜなら、データ分析を課題解決に活かした企業が実際に成果を上げており、データサイエンスは投資効果がきわめて高いことが多くの企業に認知されているからだ。となれば「そろそろデータサイエンティストを雇用しなければ」と考える企業がますます増えていくのも自然の流れといえる。
現在はまだ企業での活用が始まったばかりのフェーズだが、これからは採用が急速に進み、多様な業務部門の課題解決に投入されるだろう。とりわけ有能なデータサイエンティストは、すでに様々な企業の間で取り合いになっている。今後もデータサイエンティストの需要が拡大していくことは間違いない。
たとえばアメリカでは、2020年に270万人のデータサイエンス/アナリティクス人材の募集があると予測されており、データサイエンティスト・データエンジニアの職は2015年からの5年間で40% 近く増加する見込みだ。
経産省の調査によると、日本においてもIT人材の不足は深刻だ。2020年に約29万人の人材不足が見込まれ、特に、ビッグデータ、IoT、人工知能といった先端IT人材は約5万人の不足が予想されている。あらゆる業種でモノのサービス化やサービスの最適化が進み、アナリティクス・エコノミーが形成されるとともに、その担い手となる人材のニーズはさらに拡大するであろう。
ある調査によると、すでにアナリティクス・エコノミーが形成されつつあるアメリカでは、機械学習エンジニアを含むデータサイエンティストの年収の中央値が1000万円を超えているのに対し、日本の中央値は700万円強だという。今後、日本の各企業の投資が拡大するにつれて押し上げられると予想される。
もちろん、即戦力を求める企業ばかりではない。絶対数が少ない状況に対応するため、将来を見据え社内でじっくり育成しようと考える企業もある。後述するようにデータサイエンティストの育成には産業界の後押しもあり、データサイエンティストが前途有望な仕事であることは間違いなく、強力な売り手市場が続いていくだろう。
データサイエンティストを志す学生、育成に取り組む教育関係者必見!
SAS FORUM JAPAN 2018
2018年5月18日、グランハイアット東京で「SAS FORUM JAPAN 2018」が開催されます。今年度は最先端の現場で活躍するデータサイエンティストや、大学・企業でのデータサイエンティスト育成に関わる人物など、「これからデータサイエンティストを志す学生」に向けた講演が数多く用意されています。
■SAS FORUM JAPAN 2018 開催概要
【日時】 2018年5月18日(金)10:00~19:00(受付開始9:30)
【会場】 グランドハイアット東京
東京メトロ 日比谷線「六本木駅」1C番出口より 徒歩3分
都営地下鉄 大江戸線「六本木駅」3番出口より 徒歩6分
【参加費】無料
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[PR]提供:SAS Institute Japan