自動車業界は今、転機を迎えている。車両そのものが電子機器やソフトウェア中心に構成されるようになり、搭載される機能も飛躍的に増加するなど、めざましい進化を遂げているためだ。
また、市場やサプライチェーンのグローバル化、慢性的な労働力不足、サステナビリティの実現など、業界を取り巻く環境も大きく変化しており、メーカー各社はこれらの課題への対応も求められている。
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こうした状況の中でメーカーが市場における競争力を確保し、今後も生き残るためには、生産プロセスや製造ラインのあり方を抜本的に変革する必要がある。従来の人力による手作業頼りの製造ラインではもはや、市場ニーズの変化のスピードにキャッチアップできず、製造スピードの停滞、コストの際限のない増加、セキュリティ脅威の増大、ブランドイメージの毀損といったリスク要因となりかねないのだ。
そこで注目されているのが、「ライン自動化エンジニアリング」である。これは、AIやデジタルツインといった最新のデジタルテクノロジーを採り入れ、よりスマートで柔軟性と生産性に優れた製造ラインを実現するという概念および一連の取り組みを意味する言葉だ。
では、このライン自動化エンジニアリングを実践するためには、具体的に何から着手し、どう進めるべきなのか。
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本コンテンツでは自動車業界が直面する課題を挙げ、その克服のためにはライン自動化エンジニアリングを実践し、「変化に強い」製造ラインを実現する必要があると提起している。併せて、製造プロセスへの自動化の導入、データを駆使した仮想的な検証、製造ラインのサイロ化の解消による部門の垣根を越えたコラボレーション促進など、ライン自動化エンジニアリングの具体的な取り組み、推奨事項が確認できるので、参考にしてほしい。
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