知的財産権（IPR）は、文書やデータ、アプリケーション、販促ビデオなど、ビジネスに関連した制作物全般を第三者による不正使用から守るための法的権利として知られており、グローバルにおいてもその権利が認められ、法制度によって保護されている。
その一方で、IPRは国や地域によって解釈が分かれる面もあり、EU圏内では認められている情報の集合体（データベース）に関する保護権利は、米国をはじめとする他の地域では認められていない。
NXPジャパン 提供資料
機械学習における 知的財産権の問題
＞ ＞ 資料ダウンロードはこちら
近年はAIアプリケーションの台頭もあり、その原動力とも言えるMLモデルの構築に多くの資金や労力が費やされている。構築されたMLモデルはあくまでデータであり、それをコピーするなどして盗み出し、無関係の第三者が「ただ乗り」するような形で不正利用するケースも十分に想定できる。問題は、手間と時間を掛けて構築したMLモデルは、IPRの保護対象になるのかという点だ。
この問題を難しくしているのが、MLモデルの構築には多種多様なトレーニング・セットが必要になること、それらの作成にも時間と費用がかかることである。つまり、MLモデルだけでなく、これらのトレーニング・セットもIPRによって保護されることが理想だが、現状では関連する判例がまだ少なく、今後MLモデル構築に関わるトレーニングセットやMLシステムおよび基盤とする製品に対する保護がどのように成熟していくのかは不透明なのだ。
* * *
本コンテンツでは、組織にとっての重要資産の一つとなりつつあるMLモデルや関連システム、その構築に必要とされる仕組みが、法律によって保護される必要があるものの、十分に保護されているとは言い難い現状を指摘している。併せて、MLやIPRに関して押さえておくべき法的な基礎知識と今後の展望、現状でできる保護対策についても解説しているので、参考にしてほしい。
ダウンロード資料のご案内
NXPジャパン 提供資料
機械学習における 知的財産権の問題
＞ ＞ 資料ダウンロードはこちら
[PR]提供：NXPジャパン