あるベンダーが実施した、データとアナリティクスに関する最新の動向調査では、ビジネスリーダーやITリーダーの94%が、すでに自社が保有しているデータから、さらなるビジネス価値を引き出すべきであると回答しているという。これは、従来のデータ戦略が不十分であり、自社ビジネスとの整合性が取れていない組織が大多数を占めていることを意味している。
セールスフォース・ジャパン 提供資料
tableau - データ戦略策定の4 つのベストプラクティス
データによるビジネス変革の基盤を構築するための手順ガイド
＞ ＞ 資料ダウンロードはこちら
データ戦略は、データドリブンな意思決定と経営を実現するための出発点であり、基盤となるものだ。しかし、実際は事業部門のリーダーの41%が、データ戦略と自社ビジネスとの整合性が部分的にしか取れていない、あるいは全く取れていないと回答しており、このギャップは深刻だ。データ活用に課題を抱える組織は、まずは現状の戦略の見直しから着手すべきであろう。
データ戦略見直しの第1歩目は、前述の戦略と自社ビジネスの整合性のギャップを埋めることだ。これは簡単なことではなく、ビジネス目標およびKPIを明確化した上で、適切なデータプラットフォームへ投資しながら、組織全体に文化として、データ活用、データへの理解を定着させなければならない。
近年の生成AIや高度なアナリティクスが飛躍的な進歩を遂げているのは、質の高い、信頼できるデータおよびデータ基盤の存在が大きい。このことは当然、ビジネスにおけるデータ活用にも当てはまるため、組織はデータ品質を確保する、データガバナンスを確立することにも努力する必要がある。
* * *
本コンテンツでは、既存のデータ戦略を見直すべき時期が迫っていることを、最新の調査結果に基づき指摘している。その上で、データ戦略を見直す際に実践すべきステップとして、ビジネス目標と戦略のギャップ解消、データガバナンスの確立、組織全体へのデータ活用の浸透を挙げ、それぞれの具体的な内容について解説しているので、参考にしてほしい。
ダウンロード資料のご案内
セールスフォース・ジャパン 提供資料
tableau - データ戦略策定の4 つのベストプラクティス
データによるビジネス変革の基盤を構築するための手順ガイド
＞ ＞ 資料ダウンロードはこちら
[PR]提供：セールスフォース・ジャパン