IT、データサイエンス、経営幹部、財務、法務など、技術系ステークホルダーと非技術系ステークホルダーを相手にAIの導入について議論を行うには、以下の10の疑問を解消しておけばいい。
- AIとは
- 今ビジネスにAIをすすめる理由
- AIの導入で実現するもの
- AIを活かせるプロセス
- 対応が必要になるデータの種類
- 現行のインフラストラクチャでAIに対応できるか
- AIの導入方法
- コストと見込まれるROI
- リスクを軽減する方法
- 導入をサポートするベンダー
デル・テクノロジーズ 提供資料
AI導入に関する10の疑問 ITのプロやCEOなど、あらゆる相手に応用できる会話のきっかけ
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「AIとは」という疑問に対する回答は?
例えば「AIとは」という疑問に対しては、「コンピューターとソフトウェアを利用して、人間の知能と同じようにタスク、学習、意思決定、問題解決を行うことを指すこと」いった理解があれば、話し合いもスムーズに進むだろう。
さらに、生成AIがトレーニング データに基づいてテキスト、画像、音声などのコンテンツを生成するもので、予測AIが履歴データと過去のパターンに基づいて未来の行動や出来事を予測するものであることを知っておけば、よりよいのではないか。
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リンク先から入手できる資料では、10の疑問に対する回答が記されている。これらを理解した上で話し合いに望めれば建設的な議論に発展させることができるはずだ。具体的なソリューションも紹介しているので、ぜひ本資料を活用していただきたい。
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