新車市場に占める完全自動運転車の割合は2030年には最大15%に増加し、高度な運転支援システムの市場規模も2019年は50～60億米ドルだったものが、2030年には1,000億米ドル超に達すると予測されている。 一方で、かつて強い抵抗感を示していた消費者も、今後数年以内に52%が自動運転車を受け入れると回答するなど、近い将来には「車輪の付いたコンピュータ」となった自動車が主流になると見込まれている。
その中核となるのが、ECU（電子制御ユニット）やDCU（ドメイン制御ユニット）であり、ADAS（先進運転支援システム）などソフトウェアで制御されるシステムだ。2030年には車載コンテンツの30%近くをソフトウェアが占めるといわれており、車両開発のプロセスは今後、ハードウェア中心からソフトウェア中心に移行することは確実である。しかしほとんどのメーカーは、この劇的なパラダイムシフトへの対応に不安を抱えているのが現実だ。
実際に自動車業界では、車載ソフトウェア開発が複雑化しており、新機能がリリースされるたびに複雑化が加速している。その一方で、メーカー全体としてソフトウェア開発の生産性は向上しておらず、複雑化のスピードに生産性向上のスピードがまったく追い付かないという状況に陥ってしまっている。
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本コンテンツでは、自動運転車や先進的な運転支援システムなどに関する各種データを提示しながら、自動車業界やメーカーが直面している、車両開発にまつわる課題を浮き彫りにしている。さらに、ソフトウェア開発の複雑化のスピードと開発生産性向上のスピードのギャップが広がっている今だからこそ、競合他社に対する優位性を獲得するチャンスであると提起している。そのためのソリューションとして、統合型E/Eシステム開発ツール群を紹介しているので、ぜひ参考にしてほしい。
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