「2030年に死亡交通事故ゼロ」の実現を目指すSUBARUは、アイサイトという予防安全を司る先進運転支援システムにAIの判断能力を取り込み、安全性をさらに向上させるための研究開発を進めている。
従来のアイサイトは、ステレオカメラから得られる画像及び距離の情報などを元に判断・制御を行っており、これにAIの推論結果を加えることで、まだ認識精度が高くない状態の物体に対して、より早い段階での判断が可能になるという。
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次世代「アイサイト」の開発を支えるAI画像解析システムにDell PowerScaleを採用 AI開発に欠かせない大量データの効率的な保存・管理と運用効率化に成功
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従来ロジック開発の約1,000倍にも上るデータを取り扱うには?
アイサイト開発の際は録画装置を搭載した車両でさまざまな走行シーンを動画撮影するが、AI開発においては動画データではなく静止画像データが用いられる。撮影した映像から画像を切り出すと共に、タグやメタデータなどを付与するアノテーション作業を行って、画像とペアになる正解データを作成するため、膨大なファイルが生成されることになるのだ。
SUBARUは従来ロジックの開発向けシステムに、増え続ける膨大なAI開発用データを同居させるのは困難と判断し、今後のAI開発を支える新たなストレージ基盤を導入したという。
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AI開発向けストレージの選定にあたっては、大量のデータをシンプルに扱えること、加速するデータ容量増加に対応できるスケーラビリティ、高い性能と信頼性が求められた。そんなSUBARUの取り組みの詳細については、ぜひとも以下のリンク先から入手できる資料を参照していただきたい。
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