LLMは人間の脳が行うような複雑な推論プロセスを一部再現し、議事録の要約、コード生成、質問への回答、テーマに基づくストーリー創作など、多岐にわたるタスクを実行してくれる。
その可能性に期待を寄せる方も多いだろうが、我々の日常業務を完全に置き換えるのは現実的とは言い難い。
というのも、LLMには「もともと備えている知識の鮮度が悪い」「独自の情報を扱えない」「そもそもの推論能力が不足」「人間と比べてインターフェースが乏しい」「仕事の責任を取れない」といった課題がつきまとうためだ。
クラウドエース 提供資料
①Google Cloudだからできるビジネスと生成AIのシームレスな統合ガイドブック
②3大クラウド比較資料
③マンガでわかるGoogle Cloud アプリケーション基盤編
④マンガでわかるGoogleCloud 生成AI編
＞ ＞ 資料ダウンロードはこちら
いかにしてLLMをITシステムに統合するか
では、いかにしてLLMをビジネスに生かせばよいのだろうか?
我々「人間」はビジネス価値の向上のために「推論」を行い、その推論を支援する仕組みとして「システム」と相互連携している。この推論の部分をLLMに置き換えればよいのだ。
それにはLLMに適した新しいシステムや業務プロセスを設計する必要がある。もちろん新しいシステムを一から構築する必要はなく、既存のシステムやプロセスをLLMに適応させる形でアップデートすれば済む。
そうした前提を踏まえて、LLMをITシステムに統合することができれば、LLMの持つ課題をある程度克服することが可能になる。
* * *
以下のリンク先から入手できる資料では、LLMの基本、課題と対応、業務への統合について詳しく解説している。また、LLMの活用を広げていく上でGoogle Cloudが果たす役割についても確認できる。マンガで分かりやすく説明した別資料も用意しているので、担当者の方にはぜひ参考にしていただきたい。
ダウンロード資料のご案内
クラウドエース 提供資料
①Google Cloudだからできるビジネスと生成AIのシームレスな統合ガイドブック
②3大クラウド比較資料
③マンガでわかるGoogle Cloud アプリケーション基盤編
④マンガでわかるGoogleCloud 生成AI編
＞ ＞ 資料ダウンロードはこちら
[PR]提供：クラウドエース