そもそもデータドリブンな意思決定は、経営者の判断のためだけのものではない。管理層は自組織が役割を担うKPIの評価や周辺組織の状態を把握して適切な調整を行う必要があるし、実務の担当層も現在のビジネス状況などに関するデータを基に最適な判断を導き出さねばならない。
しかし企業システムには大量の生データが保存されているものの、業務に即応して評価・分析を柔軟に行えるよう、データが整備されている組織は少ないのが現状だ。
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データ連携ツールの活用によるビジネス変革の加速 ユーザー主導で進めるデータドリブンな意思決定への移行
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データサイロをいかにして解消するか?
特にデータドリブンな意思決定を行う上でデータのサイロ化は大きな障壁となる。情報やリソースが組織内で適切に共有されず、部門やプロジェクトごとに閉じて管理されている状態だと、組織全体の効率化やコラボレーションはなかなか進まないだろう。
このようなデータサイロを解消する方策の一つに「データ連携ツール」の活用が挙げられる。中でも、昨今のクラウド&DX時代に求められるデータ連携ツールには「多様な接続方式の提供」「高度なデータマネジメント」「業務処理の自動化」といったさまざまな機能が求められるのだ。
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以下のリンク先から入手できるレポートでは、データドリブンな意思決定の重要性や課題、データ連携ツールが果たす役割や求められる機能、そしてデータ連携ツール活用によるビジネス変革の実践について詳細に解説している。データドリブンな意思決定を実現したい組織の担当者にとって必見の内容といえるだろう。
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