マーケティングテクノロジーの効率と利用率を向上する――技術スタックへのCDPの導入が、複雑な技術スタックの統合を解決するための秘策になる理由

顧客体験を向上させるために、企業がテクノロジーを活用することは、もはや避けて通ることはできません。

そのため、Gartnerの調査によると、非常に多くのテクノロジーを導入しすぎたことにより、ブランドや企業は技術スタックの機能の約60%しか効果的に利用できていないことが分かっています。このようなテクノロジーによる弊害を避けるには、一歩下がって、顧客に良い結果もたらすだけでなく、効率的かつ大規模に技術スタックを管理できるような最善の方法を検討することが重要です。

秘密兵器は、企業と顧客をつなげる顧客データ（およびコンテキストを加える隣接するデータ）です。

顧客体験（CX）のためにデータを最大限に活用している企業は、次のような点を大きく向上できています。

１.顧客の理解
２.社内部門の生産性
３.新規顧客の効率的な獲得

顧客データ ソリューションを導入しないと、メッセージングツールは顧客のコンテキスト（背景・状況）が完全にわからないまま機能し、断片的で一貫性のない体験をもたらすことになります。また、インサイトを見つけるのに時間がかかりすぎて、適切なタイミングで顧客とエンゲージできなくなる可能性があります。そして、それほど難しいことではないはずのデータラングリングと連携のために、多くの時間を費やして手動で非効率な作業をしなればならないということになります。

全体として、機能が十分に発揮されないソリューションになってしまうため解決する必要があります。

1 + 1 = 3 だったらどうでしょうか？ 技術スタックにCDPを導入することの利益は計り知れません。

技術スタック内のすべてのツールは、特定の目的のために存在します。ただし、その目的をサポートするために、各ツールには二次的な機能があり、スタック間で重複している可能性があります。4つの一般的な顧客エンゲージチャネル、Eメールプログラム、ディスプレイ広告キャンペーン、モバイルアプリ、分析システムを例に、特定の機能がどのように重複しているかを見てみましょう。

「全体は、部分の総和に勝る」という古いことわざをご存じでしょうか？ CDPを技術スタックに追加すると、1 + 1=3 になります。また、魔法のような数学が苦手な方でも、1 + 1＝2 が 可能になります。これはデジタル志向の企業でも、CDPを導入していない環境で、データを使って達成できる結果の1.5、1.3や1.2ではなく、実際に1 + 1＝2 を を達成できるのです。

データファーストなCDPの第一の利点は、統一された取り組みでこれらの機能を管理することにより、効率を高めることができることです。 2番目の利点は、このスタック全体にわたる価値の提供を重視した優れた専用ソリューションを使用することで、全体的な利用率が向上（そして拡張機能でCXが向上）することです。

最初の顧客とのエンゲージメントで、顧客データが生まれることは誰もが知っています。この機能が重複していることも知っています。さらに悪いことに、これらの機能は各ツールに偏りがあるため、最高のツールとしては十分ではありません。

つまり、データの収集と品質において機能レイヤーを導入することは、技術スタックの利用率を向上させる最初の機会になります（一部のCDPはこれができず、むしろ別のツールが必要となり、さらに機能の重複が発生することになります）。このレイヤーの機能は、この機能がツールの中核的な目的にあまり関係しない各サイロよりも、はるかに高いものです。この機能を一元化することにより、カスタマービューはより正確になり、テクノロジー全体にわたりより完全になります。結果として、顧客体験そのものがより一貫性のあるものになります。

しかし、活用に役立つ重複の機会はもっとあります。次の重複する機能は、収集されたデータを管理してインサイトを生成し、それらのインサイトに基づいてアクションを編成（または決定）することに関するものです。

顧客の同意データを管理することがますます重要になってきています。そのため、活用に直接役立つとは限りませんが、顧客データレイヤーにこのデータを組み込むことは非常に理にかなっています。

そして最後に、膨大な量のデータを支援するさまざまなツールで機械学習(ML)機能が急成長しているため、将来を見据えておく必要があります。価値が可能な限り大きくなるような方法で、ML機能を戦略的に構築することが重要です。
どのように使用するかに関係なく、技術スタックを最大限に活用するために、すべてのチャネルに適用できる一元化されたMLレイヤーには明らかに価値があります。このアプローチでは、ハブ（包括的な顧客データがある場所）で生成されたインサイトは、すべてのチャネルに利益をもたらす可能性があります。

適切なCDPは、技術スタック全体にわたり、これらの重要なデータ機能を編成することで顧客体験の向上を支援し、より高い効率性、敏捷性、リスクの軽減、そして最も重要な収益の最大化につなげます。

結論

テクノロジーの追加で、技術スタック全体の使用率と効率性が向上するというのは奇妙に思えるかもしれませんが、CDPの場合、それは実際に世界中のお客様の運用結果からも明らかなのです。なぜなら、サイロ化した個々のシステムにある重複した機能を、データを一元化して拡張性のある最善の状態に置き換えられれば、実際に1 + 1 = 3というよう状況を作り出すことができるからです。

どのように評価しても、CDPはデータをより良くできる

ビジネスのデジタルトランスフォーメーションを推進しようとしている多くの企業と同様に、CDPが技術スタックの活用と効率化を推進するのにどのように役立つかがお分かりいただけたと思います。どこから始めればよいのか、わからない方のために、3つの検討ステップを紹介します。

１.すべてのツールの基盤となる、顧客データの編成レイヤーを評価することから始め、CDPを検討（または再検討）しましょう。

２.パートナーがデータ収集の課題をどのように解決しているかを、特に注意して調べてみましょう（すべてのCDPが問題を根本的に解決しているわけではありません）。

３.このデータ基盤が、今後1〜3年で競争するための適切な要素であるML（機械学習）とプライバシー機能を備えているかを確認することで、将来も安心な道筋をつけましょう。

CDPの使い方や始め方について詳しくお知りになりたい方は、こちらから「カスタマーデータプラットフォーム 決定版ガイド」をご覧ください。

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