ITインフラを構成するシステムの理想型は「自己修復型」であるとこれまで考えられてきたものの、長期にわたって達成不可能な目標だった。
「自己修復型」とは、人手ではなく、テクノロジーの力で24時間365日体制で常時稼働するシステムのことである。
これは何らかの問題が発生するシグナルを事前に検出し、問題の正確な特定から根本原因の切り分け、問題解決に至るまで、自律的に行える能力を備えたものといえる。
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膨大かつ複雑なデータが手に負えないものになりつつある
ある調査によると、システムが5時間停止すると、企業は平均150万ドルの損失を被るという。
しかし今日、カスタマーエクスペリエンスや従業員エンゲージメントの向上、コラボレーションの強化、プロセスの自動化など、デジタルサービスに求められる役割が多様化し、そのニーズも急拡大した。結果、IT部門やオペレーション部門はかつてないほどのプレッシャーにさらされているのだ。
特にデジタルサービス提供の原資となり、日々生成される膨大かつ複雑なデータはもはや、両部門の手に負えないものになりつつある。こうした状況において、サービス提供を継続するためのインフラのあり方として、「自己修復型」があらためて注目されている。
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以下のリンク先から入手できる資料では、ITサービス部門やオペレーション部門の人的リソースが限界を迎えている状況を打開するために、人工知能主導のIT運用管理（AIOps）と可観測性によって「自己修復型」エンタープライズを確立する必要があると提起する。その実現に向けて考慮すべきポイント、具体的な方法について解説しているので、ぜひとも参考にしてほしい。
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