AI時代に欠かせないワークステーション。「レンタル」という選択肢が、開発環境・リソースの最適化を実現

AI解析・ディープラーニングの領域で、ワークステーションの需要が広がっている。しかし、製品ライフサイクルが短いワークステーションは、陳腐化のリスクが伴うため、導入のハードルが高く、一度所有すると、開発リソースが固定化されてしまうデメリットもある。そこで注目されているのが、ワークステーションのレンタルだ。今回は、IT機器・測定器のレンタルサービスを提供するオリックス・レンテックと日本HPの担当者に取材を行い、AI開発現場でのワークステーションのレンタル活用のメリットについて話を伺った

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  桜井紀明氏　オリックス・レンテック 営業推進本部ICT事業推進部購買第二チームマネジャー
  石原稔氏　オリックス・レンテック 営業推進本部ICT事業推進部購買第二チームリーダー
  仲野和弥氏　オリックス・レンテック 営業推進本部ICT事業推進部購買第二チームアシスタントマネジャー
  大橋秀樹氏　日本HPパーソナルシステムズ事業本部クライアントビジネス本部バリュービジネス部 部長

AI開発インフラとしてのワークステーション

ビジネスにおけるAIの活用領域が広がるいま、生産性を向上させるためには、開発環境の最適化が求められる。AI解析・ディープラーニングを用いた開発を行う現場では、膨大なデータを処理できるGPUによって、学習速度を上げ、開発効率を高めていく必要がある。 そうしたなか、開発インフラの選択肢としてあがるようになってきたのが、高性能なGPU を搭載したワークステーションである。オリックス・レンテックの石原稔氏はこう話す。

[PR]提供：日本HP、オリックス・レンテック