「ロボットが停止したりエラーが発生したりして、その対応に追われてしまう」 「期待していたより処理が遅く、人の手で行うのとあまり変わらない」 「ロボットで対応できる業務範囲が狭い」 「ロボットの作りこみが大変」 「台数が増えると管理が追い付かず、野良ロボットだらけになってしまう」

……上記がRPAに対する代表的な5つの不満である。RPA導入済みの企業では、これらの声を現場から耳にしたこともあるのではないか。

たとえばロボットがすぐ停止したりエラーが発生したりするのは、環境(ブラウザ、解像度、デバイス)の変化にロボットが対応できず、記憶時と同じ環境でないと正しく動作できないためだ。

こうした不満については、画像認識型、座標認識型のRPAを利用していることが要因として最も考えられる。前述したような現象は「次世代オブジェクト認識型」のRPAを利用すれば抑えられることだろう。

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期待外れ? 使えない? 導入済RPA「5大不満」の処方箋
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RPAの「こんなハズじゃなかった」を解消する

冒頭ではほかにもRPAに対する悩みを羅列したが、これらが解消されないと業務効率化が進むどころか、現場への定着も難しい。総合して求められるのは、やはり環境の変化に強かったり、処理が速かったり、自動化の対応範囲が広かったり、開発が柔軟で連携に強かったり、統合管理できたりするRPAということになる。

これらの条件をフルで満たすRPAを探すのはなかなか簡単なことではないが、たとえば「UiPath」というRPAソリューションは一つの最適解といえるだろう。

この「UiPath」は、オブジェクト認識に対応するのはもちろん、待機時間の短さ、オブジェクト解析による動作の正確さ、エラーの少なさなどから、処理スピードの向上が期待できる。また、システムを選ばず自動化に対応できるうえ、管理ツールでガバナンスを効かせられるのも特長だ。

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「UiPath」の強みはこれだけにとどまらないが、詳細は以下のリンクからダウンロードできる資料をご覧いただきたい。RPAの導入に失敗しないためのノウハウが詰まっているので、自社の業務効率化にきっと寄与してくれるはずだ。

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