データをビジネスに活かすための重要なポイント

少し前までビッグデータと騒がれていたが、その言葉が浸透してきた現在。注目は、データを活用するための「分析作業」へと移行している。データをビジネスに活用するため、いくつかポイントはあるが、最初の前提としてビジネスの内容や目的に合った「正しいデータ」を入手することが重要なポイントとなっているのだ。しかし、一見当たり前のように思えるデータの取得には意外な落とし穴が存在するという......。

分析作業全体を考えてみると、分析業務のライフサイクルで発生するワークロードは、大きく3つに分けることができる。1つ目が「データ整備」。分析に必要なデータを整えたり、他のシステムからのデータ取得など、分析対象となるデータを事前に準備する作業だ。2つ目が「分析」。事前に準備したデータを利用し、分析ロジックを通して分析結果を確認し、施行錯誤する作業だ。そして3つ目が、分析した結果を第三者にわかるような情報として見せるための「レポート作成」だ。

上述した3つの中で作業時間が一番多いと予想されるのは、2つ目の分析だろう。しかし実際は、分析担当者がデータを分析できる時間は意外と少なく、1つ目のデータ整備が1番多い割合を占めているという。ではなぜ、その作業にそんなに工数がかかってしまうのだろうか? また、実際に分析にかけられる割合はどれぐらいなのか? 具体的な内容は下記にてご確認いただきたい。

しかし、これはあくまで準備段階での話に過ぎず、データを活用する上で、気をつけなくてはいけないポイントは他にもある。本資料では、そんなデータ活用における重要なポイントや、データサイエンティストによる予測分析と運用ノウハウについて具体的にまとめている。データ活用についてお悩みの方は、ぜひ一読いただきたい。

※資料をダウンロードしていただきますと動画もご覧になれます

(マイナビニュース広告企画：提供 AIT)

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