今さら聞けないKaggleチュートリアル(2)‐登録から提出までやってみよう！

こんにちは。CCCマーケティング株式会社技術開発ユニットの伊藤です。今さら聞けないKaggleチュートリアル(1)ではkaggleに参加する意義について書いています。今回はkaggleへの登録と予測の提出を行います。分析用の環境構築が面倒なので分析はkaggleカーネルを利用します。

kaggleのアカウント登録

先ずはじめに、kaggleのページ右上にある"Register"からアカウントの登録を行います。Googleアカウントまたはメールアドレスで登録できます

メールアドレスでの登録はアドレス、パスワード、名前を登録しました。名前はリーダーボード(ランキング)などに表示されます。

ページ左側の"Compete"からコンペ一覧を表示でき、コンペ一覧から開催中のコンペや過去のコンペを探すことが可能です。kaggleの初心者向けのコンペにはタイタニック、住宅価格予測などがありますが、今回はタイタニックに参加します。

タイタニックは常時開催されているコンペで最初にチュートリアルとして参加する方の多いコンペです。前回の記事では5位以内に入ると賞金がもらえると書きましたが、タイタニックコンペでは賞金は発生しません。

コンペページで"Join Competition"をクリックし、規約に同意すると参加できます。

タイタニックコンペではタイタニック号沈没事故を題材にしたコンペで、乗客の性別、年齢といった説明変数をもとに生存、死亡を予測します。予測は正解率(Accuracy)により評価されます。

kaggleカーネルはkaggleに用意された実行環境で、webブラウザ上で分析が可能です。面倒な環境構築をせずにnumpyやpandas、sklearnなどのライブラリが利用できるので非常に便利です。

また、他の参加者が公開したカーネルを見たり、他の参加者に自分のノートブックを公開したりできます。

"Notebooks" →"New Notebook"と選択すると新たにノートブックを作成できます。

次にノートブックの設定を選びます。言語(PythonまたはR)、タイプ(ノートブックまたはスクリプト)を選択できます。

今回はPythonのノートブックを選択しました。

次にkaggleのノートブックの使い方と予測を提出する方法を紹介します。

データセットは、
'/kaggle/input/titanic/'以下に入っています。
df_train = pd.read_csv('/kaggle/input/titanic/train.csv')
で読み込むことができます。

また、タイタニックコンペの場合は、
'/kaggle/input/titanic/gender_submission.csv'
を参考に予測を作成します。

submissionというデータフレームをsubmission.csvという名前で保存する場合、
submission.to_csv('submission.csv')
で保存できます。

ノートブック右上の"Save Version"からノートブックを保存できます。出力したcsvファイルを保存する場合は "Save & Run All (Commit)"を選択します。 "save"をクリックすると保存が開始されます。

保存が完了したら左下に表示される"view"または左上の"矢印"をクリックし、Notebookから離れます。画面を下にスクロールし、先ほど保存したsubmission.csvまで移動します。"Submit"を押せば予測の提出をすることができます。

正しく提出できれば以下のようにCompleteと表示されると思います。

予測を提出すると提出した予測と実際の回答から自動でスコアを計算してくれます。タイタニックコンペの評価指標はAccuracyなので、スコアは0から1の値を取り、すべて不正解だと0、すべて正解で1になります。今回のスコアは0.66985でした。

また、リーダーボードから自分の順位を確認することもできます。順位は21200位くらいでした。参加チーム数が約22200なので順位は相当低いです。

今回はkaggleへの登録とノートブックの使い方について紹介しました。とりあえず予測を提出することができましたが、次回の記事では分析とスコアアップに取り組みます。

本記事は、CCC MARKETING TECH BLOGを、再編集して転載したものです。