NTTコムウェア、NTTデータグループ、伊藤忠テクノソリューションズ、三菱ケミカルグループは12月20日、IOWN APN（All-Photonics Network）を活用したロボットの遠隔操作とAIを活用した映像解析による工場設備の遠隔点検の共同検証を実施したことを発表した。

検証の結果、工場壁面上のパイプの亀裂をリアルタイムに検知し、劣化の兆候であるパイプの振動を精密に解析するなど、映像の遅延時間や画質の観点で実用化が可能となる水準の数値結果が得られたという。

今後は複数のロボットやデバイスを用いた映像や音などの環境情報の同時取得や、マルチモーダルAI解析の実施により、遠隔地にある工場の様相をより高精度かつリアルタイムに把握できる技術の実現を目指すという。

  • 目指す工場設備点検の省力化のイメージ

    目指す工場設備点検の省力化のイメージ

実証実験の概要

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