ヘルスビッグデータとLooker×GenAIで検証したJMDCのセルフサービス型BIの可能性

Google Cloudは11月27日、Geminiを活用したデータ分析の最新情報や、ユーザーによる導入事例を紹介するセミナー「Gemini at Work - Data for AI -」を開催した。本稿では、JMDC デジタル＆データ新規事業本部 AIプロダクトマネージャー 山下久知氏のプレゼンテーションを紹介する。

• JMDC デジタル＆データ新規事業本部 AIプロダクトマネージャー 山下久知氏

2040万人分のヘルスビッグデータを保有するJMDC

山下氏のプレゼンテーションは「ビッグデータを用いた『Gemini in Looker PoC PJ』について」と題されたものだ。

JMDCでは、ヘルスビッグデータの力で持続可能な国民医療を実現するために医療統計データサービスを提供。同社のビッグデータは病院などで患者がどのような病気で受診したか、どのような治療を受けたかという診療報酬の明細のデータである健康保険組合のレセプトデータに由来している。

山下氏は「これらのデータを保険者、保険会社、製薬会社、薬局、医療機関、医師、アカデミア、生活者が疾病発生率や動態分析、地域医療のネットワーク分析などに利活用している。疫学データとして、かなり意味があるものであり、そこからインサイト得られることが肝になっている」と話す。

• JMDCの事業概要

健康保険組合から受領したレセプト・健診データなどをもとに、日本で利用可能な最大規模の疫学データベースを保有し、取扱レセプトデータは10億8100万件、取扱健診データが4590万件、母集団は2040万人。山下氏はJMDCの強みについてヘルスケアビッグデータの質と量、企画・解析の専門人材、アプリ・サービスの開発力、ヘルスケアデータ領域の提供実績を挙げている。

• JMDCの強み

専門職以外でもLookerでの分析を容易に

JMDCでは2020年からLookerを採用し、匿名加工されたレセプト・健診などのビッグデータであるPHDB(Private Health Database)を生命保険会社や製薬などの企業に提供。フロントエンドであるLookerには最新のデータを毎月追加するとともに、レセプト分析に最適化されたメニューを整備。ユーザーはブラウザから比較的容易に分析が可能になっており、同社からも分析結果を共有している。