AI活用による商品外装ダンボール破損レベル判定の統一化の実証実験

キリンビバレッジ、コカ・コーラ ボトラーズジャパン、サントリー食品インターナショナル、セブン-イレブン・ジャパン、富士通の5社は6月21日、富士通が開発したAIシステムを活用し、商品外装ダンボールの破損レベル判定の統一化に向けた共同実証実験を本格的に開始すると発表した。

• AIシステムの活用およびスマホ画面イメージ

現在、清涼飲料業界や流通業界では、商品の輸送・保管中に輸送資材であるダンボールに軽微な擦れやしわ、膨れなどが見られた場合、中身品質に関わらずダンボールの外観状態で納品可否の判断を各社の倉庫ごとに目視で行っている。

納品可否の判断は、飲料メーカー・流通業ともに共通の基準がないため、判断にばらつきが生じており、中身品質に問題のない商品の返品・廃棄が発生し、食品ロスが課題となっている。

今回の共同実証実験では、これまでばらつきが生じていた納品可否の判断を「飲料配送研究会」の基準を使用した富士通のAIシステムで客観的に判定する仕組みを飲料メーカー・流通業が共有し、製造・配送・販売を担う各社で破損レベル判定の統一化を目指す。

• システム構成イメージ

これにより、軽微な外装破損商品を流通させることで、商品廃棄を抑制し、食品ロスを削減するとともに、荷受時の検品時間や倉庫での返品作業を軽減する。

実証実験では飲料メーカー、流通業、富士通が共同でAI判定の仕組みを使い、外装ダンボールの破損判定の統一化・判定基準の共有化に向けて共同で行い、その結果について定期的に検証・協議する。対象商品は清涼飲料水、期間は2023年6月21日から2024年9月末までを予定し、実施範囲は各社の複数倉庫で行う。

今回、第1ステップとして5社で実証実験を開始するが、今後はそのほかの製造、配送、販売に関わる企業に取組への参画を呼び掛け、実証実験の範囲を拡大していくことで、AI精度の向上と判定基準の業界標準化を実現し、食品ロスの削減および物流課題の改善を目指す。

富士通のAIシステムを用いた実証実験のフローは(1)商品の入荷検品時または出荷前や保管時に倉庫担当者がスマートフォンで破損箇所を撮影、(2)撮影した画像をデータベースと照合、(3)AIが判定・推奨した入荷・出荷可否に基づき、倉庫担当者が入荷・出荷の可否を判断という流れとなる。

• AIロジックの概要

各社の役割として、キリンビバレッジとコカ・コーラ ボトラーズジャパン、サントリーは自社倉庫での運用と判断基準統一化の推進、セブン-イレブンは流通倉庫との連携と判断基準統一化の推進、富士通はAIシステムの構築と運用をそれぞれ担う。