NECと東北大学病院は9月21日、「医師の働き方改革」に向け、カメラ映像やウェアラブルデバイスで取得したデータを解析するAI技術を活用し、医師の業務課題の抽出と改善策の提示を行う新たな要因解析モデルの有効性を検証する実証実験を10月1日から開始すると発表した。

同実証では、医師の業務種別ごとに業務の量や質にとどまらず、肉体的負荷や心理的負荷までを可視化・分析することで、持続可能な医療の実現に向けた業務課題の抽出と具体的な改善策を自動で導き出す「医師の業務改善要因解析モデル」を確立し、その改善効果を検証するという。また、これらの実証の成果を踏まえ、本モデルの実用化を目指す方針を固めている。

同実証は、東北大学病院耳鼻咽喉科・頭頸部外科の医師を対象に行われる。東北大学病院が同院スマートホスピタルプロジェクトの一環として開設した課題解決実証フィールド オープン・ベッド・ラボと、ベッドサイドソリューションプグラムであるアカデミック・サイエンス・ユニットでの医療現場観察とを活用し、業務種別ごとに業務の量や質および医師の肉体的負荷や心理的負荷を可視化し、根本的な業務課題の抽出に向けたデータ分析の有効性を検証する。

AIを活用して、2件の実証が行われる。「働き方を多面的に可視化する実証」としては、医師の動線上に設置したカメラ映像や、医師が装着したウェアラブルデバイスから取得する加速度情報の分析により、医師の活動内容(診察、PC操作、患者説明、移動など)を把握する「活動内容の可視化」、ウェアラブルデバイスから取得する加速度や脈波・発汗等の生理情報の分析により、医師のストレス度(肉体的負荷、心理的負荷)を把握する「ストレス度の可視化」を行う。

「業務課題抽出と改善策の提示を行う実証」としては、活動内容の可視化やストレス度の可視化で得た情報から、NEC独自の要因解析モデルによって医師の業務内容を自動で分析し、業務の効率化と持続化の両立に向けた業務改善の要因を推定し、分析結果から課題に対する改善方法を提示し、業務改善効果の検証までを行う。

NECと東北大学病院は同実証を通じて、今後、医師だけでなく病院内全体の労働環境改善と経営改善を両立させる解決手段の提案に取り組んでいきたい考え。

  • 実証実験の概要