沖電気工業（OKI）は11月15日、映像AIで製造現場の検査工程を省力化・自動化する「外観異常判定システム」に、 Google Cloudの高速・高精度の品質管理を目的とした専用ソリューション「Visual Inspection AI」を組み合わせ、AIによる学習モデルの自動生成機能、および生成されたモデルによる自律型検査機能（以下、自動判定モデル作成機能）を追加したことを発表した。

  • 外観異常判定システムの概要図

    外観異常判定システムの概要図

OKIが2021年6月に発売した「外観異常判定システム」は、カメラで撮影した検査対象の部品・製品の高精細映像をAIエッジコンピューター「AE2100」で映像解析することにより、リアルタイムで製品の外観異常を判定するもの。

OKI本庄工場で実施した実証実験では、組立工程における作業ミスの見逃しゼロ化、製造工程全体の作業時間の15%削減という効果をあげているが、キズやへこみなど変動する不良の程度に対応するためには専門のAI技術者による各種パラメーターの組合せ、モデルチューニングなど、生成した学習モデルの精度向上のための作業を定期的に行う必要があったという。

この問題を解決するため同社は、同システムに従来の画像解析エンジンに加えて、Google Cloud の「Visual Inspection AI 」と 「AutoML」による機械学習を活用した自動判定モデル作成機能を追加した。これにより学習モデル設計を自動化することで、AIの専門知識を持たない製造現場においても、容易かつ短期間でシステムを導入・運用することが可能となる。

  • Google AIを活用した外観異常判定

    Google AIを活用した外観異常判定

生成した学習モデルはエッジ端末である「AE2100」に実装されるので、製造現場で自律的に外観検査を行い、即座に作業者に結果を通知することが可能。さらに、運用中に未知の異常が検出された場合には、運用者が当該画像をユーザー画面に取り込み、各画像の不良箇所にマーキングをしてラベル付けを行うだけで、自動的に学習モデルを生成することができるため、AI技術者がいない現場においても、常に高い判別精度を実現するとしている。

同機能は2022年3月から提供予定だとし、OKIは同システムを2022年5月にスマート工場として稼働を開始する本庄地区の新工場にも導入予定だということだ。