モダンアプリケーション開発に使えるAWSの新サービスはこれだ

モダンアプリケーション開発に使える新サービス

Amazon Web Services(AWS)の年次イベント「AWS re:Invent 2019」が12月2日からスタートした(関連記事はこちら、こちら、こちら)。その開催期間はAWSから毎日のように大量のアナウンスが行われる。他のITベンダーも年次イベントを開催しているが、短期間にこれだけ多くのアナウンスが行われることは例を見ない。AWS re:Inventに独特のスタイルだが、この方式にはいくつか問題がある。一気に大量のリリースが放出されるため、どのリリースがどの程度重要なのか、その判断が難しいということだ。

AWSが提供するサービスは多種多様であるため、一概にどれが重要かは言えないのだが、対象を絞り込むことで注目すべきリリースをある程度絞り込める。Product Marketing Sr. ManagerであるAaron Kao氏によれば、モダンアプリケーション開発に注目しているのであれば、特に次のアナウンスに目を通すとよいだろうとのことだ。

AWS、Product Marketing、Sr. Manager、Aaron Kao氏

コンテナ技術やサーバレス技術は比較的モダンなアプリケーションで使われることが多い。AWSは数年前から、コンテナやサーバレス系のサービスの提供および強化に取り組んでいる。AWS re:Invent 2019で発表されたサービスは、既に公開されているコンテナまたはサーバレス系の技術に新しい機能を追加するタイプのものだった。Amazon EKS、Amazon Forgate、Lambdaといったサービスを使っているなら、上記のアナウンスをチェックしてみるとよいだろう。

Amazon EKS on AWS Fargate

「Amazon EKS on AWS Fargate」はAmazon Elastic Kubernetes Serviceを使ってAWS Fargate上でKubernetesポッドを実行できるようにするというサービスだ。2019年11月3日(米国時間)より利用できるようになっている。

資料: Amazon Web Services

Kubetenesはコンテナを管理する技術として広く使われているが、それでもなおコンテナは管理が煩雑と言える。AWS Fargateを利用することで、コンテナにまつわる管理の手間を省くことができる。AWS re:Invent 2019で発表された「Amazon EKS on AWS Fargate」はさらに利便性を広げるだろう。

Provisioned Concurrency for Lambda Functions

サーバレスサービスの代表格の1つとなったAWS Lambdaは、サービス開始から5年が経過している。この5年間でさまざまなサービスがAWS Lambdaを利用するようになったが、ミッションクリティカルなアプリケーションがサーバレスに移行するには、アプリケーションパフォーマンスをより細かく制御できる必要がある。この問題を解決するのが、今回発表された「Provisioned Concurrency for Lambda Functions」ということになる。

資料: Amazon Web Services

Lambdaにおける処理は基本的にコールドスタートだ。状況にはよるが、しばらく使われていないLambda関数の場合、呼び出しに合わせて実行環境の構築が行われる。Lambdaを利用するほとんどのアプリケーションはこれで問題ないが、一部のアプリケーションではこの遅延が許容できないことがあるという。Provisioned Concurrency for Lambda Functionsはこれに応えるサービスとなる。同サービスは、事前に実行環境の構築を終わらせておき、即座に呼び出しに対して応答できるようにするものだ。

Amazon RDS Proxy with AWS Lambda

AWS Lambdaには、必要に応じて自動的にスケールするという特徴がある。ただし、スケールが自動的に行われる場合、Lambdaからリレーショナルデータベースに接続するところで問題が発生する。Lambda関数からのアクセスは、多くの場合、リレーショナル・データベースに対するものだ。Lambdaそのものは数万といった数でもスケールして処理できるが、バックエンドで同時にリレーショナルデータベースに接続するとなると、ここがボトルネックとなってしまう。これを解消するサービスが「Amazon RDS Proxy」だ。

資料: Amazon Web Services

Amazon RDS ProxyはLambda関数とリレーショナルデータベースの間に入って接続プールの処理を行ってくれる。これによって、Lambda関数の呼び出しごとに接続を作成するのではなく、既存の接続を再利用することができ、メモリやCPUリソースといったコンピュータリソースの消費を抑えることが可能とされている。