富士通は4月2日、2018年4月よりシンガポール海事港湾庁(以下 MPA)の協力のもとで進めてきた、シンガポール海峡の海上交通リスクを分析する実証実験を通じて、船舶同士のニアミスを予測するAIを活用した船舶の衝突リスク予測技術の有効性を検証したことを発表した。

  • 衝突リスク検知の画面イメージ

    衝突リスク検知の画面イメージ

同技術は、富士通研究所が開発したAI技術「FUJITSU Human Centric AI Zinrai」を用いて、船舶衝突リスクの検知と衝突リスクの集中する動的リスクホットスポットを予測できる。

同社は、MPAの海上交通管制部門と港湾システム部門の約10名の職員の協力のもと、検証を行った。

検証では、同社の衝突リスク予測技術を活用し、MPAから提供された過去のシンガポール海峡の交通データから、複数船舶の衝突やニアミスの事例と動的リスクホットスポットの発生事例などの抽出を行い、それらがMPAの管制官による危険の判断基準と照らし合わせ、一致しているかどうか確認することで、予測技術の精度を評価した。

  • 動的リスクホットスポット予測の画面イメージ

    動的リスクホットスポット予測の画面イメージ

その結果、同社の衝突リスク検知技術により、管制官がリスクを認知するより前に、そのリスクをより高精度に定量化できることを確認できたという。これにより、ニアミスの起こる10分前に、同技術が潜在的なリスクを検知し注意を促すことで、管制官が船舶への注意喚起などを実施するための5分ほどのリードタイムの確保、また、人間が見落としがちな衝突リスクも正確に検知し、警告することもできたという。

さらに、動的リスクホットスポット予測技術により、事象発生のおよそ15分前までにリスクを検知し、リスク回避に向けた具体的なアクションが可能であることを確認できたということだ。

今後は、この技術検証の結果に基づいてMPAとさらに技術の高度化を図り、2020年までに海上交通管制や運航船舶向けの安全航行支援ソリューションの提供を目指すとしている。