千葉大学とNECは4月25日、日本老年学的評価研究(JAGES)と連携し、AI技術を活用した保健・医療・介護における重症化・重度化の防止に向けた共同研究を開始したことを発表した。

共同研究では、自治体などが保有するレセプト(診療報酬明細書および介護給付費明細書)や特定健康診査の結果などの多種多様なデータを、千葉大学 予防医学センター 近藤 克則教授の予防医学による健診・医療・介護のデータ分析の知見と、NECのAI技術群「NEC the WISE」の1つである異種混合学習技術を組み合わせて分析し、健康長寿社会づくりに寄与する要因の抽出手法の確立とその有効性を検証する。

また、地方公共団体が保有するパーソナルデータの非識別加工を行う実証実験等で実績を有するNECグループの匿名加工製品「NEC データ匿名化ソリューション」を用いて、個人情報保護法や行政機関個人情報保護法等に準拠した安全なデータ活用手法を検証。これにより、千葉大学とNECはJAGESと連携し、各種レセプトデータ等の分析による認知症予防の予測や財政効果測定を行うなど、地域の政策的な健康増進及び医療・介護の給付費適正化等に向けた取り組みに貢献していくとしている。