米NVIDIA、Pascalアーキテクチャベースの深層学習向け新GPU「Tesla P100」

米NVIDIAは5日(現地時間)、開発者向けイベント「GPU Technology Conference」(GTC)にて、Pascalアーキテクチャを採用したデータセンタ向け新GPU「Tesla P100」を発表した。

「Tesla P100」は、NVIDIAの新GPUアーキテクチャ「Pascal」をベースとした製品。ディープラーニングとAI向けに開発されたという。製造プロセスは16nm FinFETで、トランジスタ数は153億。ダイサイズは610平方mm。プロセッサ間の接続インタフェースとして「NVLink」をサポート。従来比で5倍となる160GB/sの帯域幅を実現するという。メモリには16GBの第2世代HBM(High Bandwidth Memory)を採用することで、720GB/sのメモリ帯域幅を提供するとしている。

32ビット単精度浮動小数点数(FP32)と64ビット倍精度浮動小数点数(FP64)に加え、新たに16ビット半精度浮動小数点(FP16)をサポートし、それぞれの演算性能はFP32が10.6TFLOPS、FP64が5.3TFLOPS、FP16が21.2TFPLOS。

64基のFP32 CUDAコアと32基のFP64 CUDAコアからなるStreaming Multiprocessorを56基搭載し、CUDAコア数は3,584基(32FP)/1,792基(64FP)。ベースクロックは1,328MHz、ブーストクロックは1,480MHz。TDPは300W。KeplerやMaxwell世代のTeslaとの比較は以下の通り。

製品名	Tesla K40	Tesla M40	Tesla P100
GPUコア	GK110(Kepler)	GM200(Maxwell)	GP100(Pascal)
製造プロセス	28nm	28nm	16nm FinFET
トランジスタ数	71億個	80億個	153億個
ダイサイズ	551平方mm	601平方mm	610平方mm
SM	15	24	56
TPC	15	24	28
SMあたりの32FP CUDAコア	192	128	64
32FP CUDAコア合計	2880	3072	3584
SMあたりの64FP CUDAコア	64	4	32
64FP CUDAコア合計	960	96	1792
ベースクロック	745MHz	948MHz	1328MHz
ブーストクロック	810/875MHz	1114MHz	1480MHz
Texture Units	240	192	224
メモリインタフェース	384-bit GDDR5	384-bit GDDR5	4096-bit HBM2
メモリ容量	12GB	24GB	16GB
L2キャッシュ	1.5MB	3MB	4MB
レジスタファイル	3840KB	6144KB	14336KB
TDP	235W	250W	300W

「Tesla P100」搭載のスーパーコンピュータも投入

また、NVIDIAは8基の「Tesla P100」を搭載したディープラーニング向けのスーパーコンピューター「NVIDIA DGX-1」も合わせて発表。6月に投入する。価格は129,000ドル。なお、大手サーバメーカによる「Tesla P100」搭載システムは2017年第1四半期の提供開始を予定する。